El artículo "Ngọc Lâm (định hướng)" en Wikipedia en vietnamita tiene 4.2 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 0 referencias y 4 secciones.
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El artículo es citado 19 veces en Wikipedia en vietnamita y es citado 19 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | vietnamita: Nº 7004 11.2008 |
Global: Nº 1580085 11.2008 |
| Mejor rango | vietnamita: Nº 1995 04.2020 |
Global: Nº 657865 04.2020 |
El 4 de agosto de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Novak Djokovic, Juegos Olímpicos de París 2024, Imane Khelif, Santa Lucía, Carlos Alcaraz, Simone Biles, Usain Bolt, 100 metros, Anexo:Medallistas olímpicos de tenis, Deadpool & Wolverine.
En Wikipedia en vietnamita los artículos más populares de ese día fueron: Tô Lâm, Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Lê Minh Khái, Đặng Quốc Khánh (chính khách), Nguyễn Phú Trọng, Lương Cường, Tổng Bí thư Ban Chấp hành Trung ương Đảng Cộng sản Việt Nam, Nguyễn Xuân Ký, Xung đột nội bộ tại Myanmar, Việt Nam.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
